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Der Begriff ChatGPT sorgt derzeit für viel Aufsehen. Die Abkürzung steht für „Generative Pre-trained Transformer“. Es handelt sich um ein sog. Large-Language-Model (LLM). Vereinfacht gesagt ist ChatGPT ein künstliches neuronales Netz, welches sehr viel Text gelesen hat und über ein Chatfenster mit Menschen interagieren kann. Er beruht auf künstlicher Intelligenz und wurde vom US-amerikanischen Unternehmen OpenAI entwickelt. Veröffentlicht wurde er im November 2022. Hier könnt ihr ihn selbst mal testen: ChatGPT.

Nun möchte das Technologieunternehmen Microsoft die Software künftig in seine eigenen Cloud-Dienste übernehmen. Das Programm wird also bald für Nutzer und Nutzerinnen verfügbar sein und diese können den Chatbot in ihren eigenen Anwendungen einsetzen. 

Um zu erfahren, wofür ihr ChatGPT überhaupt nutzen könnt und wie er genau funktioniert, möchte ich auf den sehr lesenswerten Artikel unseres Vorsitzenden Max Volland verweisen, welchen er kürzlich in der LZR veröffentlich hat. Darin stellt er euch das Large-Language-Model genauer vor, geht auf mögliche Anwendungsbereiche im Recht ein und gibt einen kleinen Ausblick in die Zukunft. Klickt gerne auf den Button, um direkt zum Artikel zu gelangen. Es lohnt sich sehr!

Viele Legal Tech Anwendungen fokussieren sich auf den Bereich des Zivilrechts. Aber auch im Strafrecht gibt es großen Bedarf, denn die Gerichte sind überlastet: Oft häufen sich viele kleine Bagatelldelikte an oder riesige Datenmengen müssen ausgewertet werden. Im Folgenden werden einige Projekte/Anwendungen aufgeführt, die hier Abhilfe schaffen können. Im Ermittlungsverfahren müssen teils riesige Datenmengen nach Beweisen durchforstet werden. Hier können Legal Tech Anwendungen helfen, Unregelmäßigkeiten oder Auffälligkeiten in den Daten aufzuspüren. Aktuell werden zudem Datenbanken aufgebaut, die es ermöglichen sollen, die Strafzumessung zu erleichtern oder den Ausgang des Verfahrens anhand von differenzierten Erfahrungswerten vorherzusagen. Auch an Lügendetektoren wird gearbeitet, die nicht mehr nur den Puls, Schweiß etc. messen, sondern mit Daten von Menschen, die nachweislich lügen oder nachweislich die Wahrheit sagen, gefüllt sind. Deren Verhalten wird dann mit dem der/des Aussagenden verglichen und der Lügendetektor analysiert, ob ein Mensch die Wahrheit sagt oder nicht. Problematisch ist in diesem Fall, aber auch in einigen anderen, dass mit der Künstlichen Intelligenz eine Art „Blackbox-Effekt“ einhergeht und nicht genau nachvollzogen werden kann bzw. darf, z.B. aufgrund von Geschäftsgeheimnissen, wie genau sie zu dem Ergebnis kommen. Dies steht dann im Konflikt mit dem Grundsatz einer transparenten und nachvollziehbaren Beweiswürdigung im Strafverfahren. Dies wird ein Aspekt sein, mit dem sich der deutsche Gesetzgeber in Zukunft auseinandersetzen muss, denn die Verfahren werden immer komplexer und beinhalten größere Datenmengen. Um dem gerecht zu werden, kann es sinnvoll sein, auf unterstützende Legal Tech Anwendungen zurückzugreifen. Hier werden noch weitere Anwendungsmöglichkeiten diskutiert: